Ljudi

Oskar Marko

Oskar Marko

Pozicija:Viši naučni saradnik

Zvanje: Viši naučni saradnik u oblasti tehničko-tehnoloških nauka- elektronika, telekomunikacije i informacione tehnologije

Google Scholar

Dr Oskar Marko je rukovodilac Centra za informacione tehnologije. Njegovo istraživanje usmereno je ka primeni naprednih metoda mašinskog učenja i evolutivnih algoritama u poljoprivredi. Treću godinu osnovnih studija je pohađao je na “Siti univerzitetu” u Londonu, gde je odbranio diplomski rad u domenu obrade signala. Vodio je tim BioSensa koji je razvio nove algoritme iz oblasti obrade velikih podataka koje su za cilj imale predikciju prinosa, distribuciju semena i optimizaciju strategije setve, koje su Institutu osigurale prvo mesto na Sindžentinom “Izazovu za useve” i CGIAR-ovom “Inspirišućem izazovu”. Aktivno je uključen u mnoge projekte iz poziva Horizont 2020, među kojima su Antares, Cybele, Dragon i Flexirobots, kao i u projekte sa kompanijama poput Krivaje, MK Agri, Delte i drugih poljoprivrednih kompanija i osiguravajućih kuća.

Centar:

proba 2

CIT

Teme:

1. Mašinsko učenje

2. Duboko učenje

3. Analitika Velikih Podataka

4. Otkrivanje znanja

5. Hab za Sentinel podatke

6. Obrada satelitskih slika

7. Obrada slika sa dronova

8. Robotika

9. Hiperspektralne, multispektralne i termalne slike

10. Analitika prostornih podataka

11. AgroSens

12. Nove tehnologije uspostavljaju poverenje između proizvođača i osiguravajućih kuća

13. Saradnja sa Državnom upravom

Projekti:

1. CYBELE- Fostering precision agriculture and livestock farming through secure access to large-scale HPC-enabled virtual industrial experimentation environment empowering scalable big data analytics
2. ANTARES- Centre of Excellence for Advanced Technologies in Sustainable Agriculture and Food Security
3. DRAGON – Data Driven Precision Agriculture Services and Skill Acquisition
4. FLEXIGROBOTS- Flexible robots for intelligent automation of precision agriculture operations
5. agROBOfood-Business-Oriented Support to the European Robotics and Agri-food Sector, towards a network of Digital Innovation Hubs in Robotics
6. eLTER PLUS- European long-term ecosystem, critical zone, and research infrastructure of socio-ecological systems PLUS
7. AgroSens APV
8. Optimizacija mesta uzorkovanja i broja uzoraka zemljišta na osnovu obrade satelitskih snimaka parcele i zoniranja u cilju smanjenja troškova
9. Korišćenje satelitskih snimaka tokom vegetacione sezone u cilju vizualizacije varijacije useva i razvoja mapa za racionalnu varijabilnu prihranu azotom
10. Analiza prikupljenih podataka pomoću bespilotnih letelica
11. Detekcija uzurpiranog poljoprivrednog zemljišta u državnoj svojini i detekcija paljenja žetvenih ostataka na teritoriji APV
12. AITool4WYP – Alat za ranu predikciju prinosa pšenice baziran na veštačkoj inteligenciji
13. Nostradamus – Data Cube and Copernicus data for Food Security and European Independence
14. FoodSafeR – Zajednički pristup identifikaciji, proceni i upravljanju nastajućim opasnostima po bezbednost hrane i pratećim rizicima

Publikacije:

  1. Marko, O., Brdar, S., Panić, M., Šašić, I., Despotović, D., Knežević, M., & Crnojević, V. (2017). Portfolio optimization for seed selection in diverse weather scenarios. PloS one, 12(9), e0184198.
  2. Marko, O., Brdar, S., Panic, M., Lugonja, P., & Crnojevic, V. (2016). Soybean varieties portfolio optimisation based on yield prediction. Computers and Electronics in Agriculture, 127, 467-474.
  3. Marko, O., Pavlović, D., Crnojević, V., & Deb, K. (2019, July). Optimisation of crop configuration using NSGA-III with categorical genetic operators. In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (pp. 223-224).
  4. Šikoparija, B., Marko, O., Panić, M., Jakovetić, D., & Radišić, P. How to prepare a pollen calendar for forecasting daily pollen concentrations of Ambrosia, Betula and Poaceae?. Aerobiologia, 1-15.
  5. O Marko, M Panić, P Lugonja, G Kitić, S Birgermajer, N Ljubičić, V Radonić, Software tool for smart irrigation based on machine learning, 2019

Patent:

- Postupak za ranu predikciju prinosa pšenice baziran na veštačkoj inteligenciji