CYBELE- Fostering precision agriculture and livestock farming through secure access to large-scale HPC-enabled virtual industrial experimentation environment empowering scalable big data analytics
Akronim: CYBELE
Period implementacije: 01/01/2019 - 31/12/2021
GA broj: 825355
Tip projekta: Horizont 2020
Internet prezentacija: https://www.cybele-project.eu/

Cilj projekta: CYBELE projekat je posvećen kreiranju inovacija i stvaranju vrednosti u poljoprivredno-prehrambenom sektoru primenom metoda precizne poljoprivrede i preciznog stočarstva, kao i podsticanju izgradnje kapaciteta unutar industrijskih i istraživačkih zajednica u pomenutim oblastima.
O projektu: CYBELE kreira inovacije i stvara vrednost u poljoprivredno-prehrambenom sektoru, kao i u njegovim pod-domenima – preciznoj poljoprivredi i preciznom stočarstvu, što će biti demonstrirano na stvarnim primerima iz industrije, osnažujući time izgradnju kapaciteta unutar industrijske i istraživačke zajednice. S obzirom da poljoprivreda predstavlja ogromnu granu privrede koju odlikuje niska operativna efikasnost, CYBELE nastoji da pokaže kako konvergencija velikih baza podataka, HPC- a, Cloud Computing-a i IoT-a može da napravi revoluciju u poljoprivredi, smanji oskudicu i poveća snabdevanje hranom, donoseći pritom socijalne, ekonomske i ekološke dobrobiti. CYBELE namerava da zaštiti to što su stejkholderi integrisali, neposredan pristup ogromnoj količini različitih tipova podataka, koji dolaze iz različitih izvora, i što imaju sposobnost da stvore vrednost i izvuku podatke, obezbeđujući bezbedan i direktan pristup velikim HPC infrastrukturama, a istovremeno podržavajući otkrivanje podataka, obradu, kombinovanje i usluge vizuelizacije, rešavanje izazova u vidu matematičkih algoritama koji zahtevaju primenu računara velikih performansi (HPC-a). CYBELE razvija opremu koja omogućava testiranje HPC rešenja i isporučuje distribuiranu arhitekturu za upravljanje podacima, kao i strategiju upravljanja podacima, obezbeđujući 1) integrisani, neposredni pristup velikim bazama podataka koje sadrže različite tipova podataka iz mnogobrojnih izvora, 2) virtuelno HPC okruženje koje sadrži podatke i usluge, i koje omogućava izvršavanje eksperimenata sa više parametara iz oblasti poljoprivredno-prehrambene industrije, optimizujući karakteristike obrade velikih baza podataka, i 3) mnoštvo usluga koje mogu biti opšte prirode ili sektorski određene. Povrh svega navedenog, CYBELE obezbeđuje i virtuelnu platformu koja olakšava izvlačenje znanja iz velikih, poljoprivredno-prehrambenih baza podataka, fokusirajući se na podsticanje ideje o donošenju odluka uz pomoć automatizacije, osnaživanje zainteresovanih strana da koriste resurse na ekološki odgovorniji način, poboljšaju svoje odluke koje se tiču nabavke i implementiraju specifična rešenja u lancu ishrane koja se zasnivanju na principima cirkularne ekonomije.

Ovaj projekat je finansiran od strane Evropske Unije, iz programa za Istraživanje i Inovacije- Horizont 2020, pod sporazumom o grantu broj 825355.
Teme:
1) Hiperspektralne, multispektralne i termalne slike
2) Robotika
3) Obrada slika sa dronova
4) Obrada satelitskih slika
5) Hab za Sentinel podatke
6) Analitika prostornih podataka
7) Mašinsko učenje
8) Analitika Velikih Podataka
Ljudi:

Milica
Brkić

Aleksandar
Antić

Vladan
Minić

Stavros
Tsitouras

Tatjana
Knežević

Isidora
Stojačić

Željana
Grbović

Vladimir
Crnojević

Sanja
Brdar

Predrag
Lugonja

Oskar
Marko

Miloš
Pandžić

Marko
Panić

Dejan
Pavlović

Branislav
Pejak

Andrea
Mihajlović
