Ljudi

Miloš Pandžić

Miloš Pandžić

Pozicija:Istraživač-pripravnik

Zvanje: Istraživač-pripravnik u oblasti tehničko-tehnoloških nauka- elektronika, telekomunikacije i informacione tehnologije

Google Scholar

Miloš Pandžić je istraživač pripravnik čije interesovanje pokriva nekoliko istaživačkih oblasti: osmatranje Zemlje, daljinsku detekciju, obradu slike i analitiku podataka. Trenutno je student doktorskih studija odseka za Geodeziju i geoinformatiku na Građevinskom fakultetu, Univerziteta u Beogradu, gde je takođe završio i osnovne i master akademske studije. U 2015. godini dobio je stipendiju vlade Austrije (OeAD) i proveo 4 meseca na Tehničkom univerzitetu u Beču gde je analizirao geometrijski kvalitet Sentinel-2 satelitskih multispektralnih snimaka. Iz ovog istraživanja je proizašao i Milošev master rad. Nakon završetka studija, radio je u Finskom geoprostornom istraživačkom institutu (Finnish Geospatial Research Institute – FGI) na više projekata finansiranih od strane Finske Akademije i Evropske svemirske agencije. Tu je radio na segmentaciji i detekciji promena na satelitskim slikama za potrebe poljoprivrede, urbanizma i šumarstva. U 2018. godini pridružio se Institutu BioSens gde radi na fuziji podataka optičkih i radarskih slika za procenu prinosa, klasifikaciju useva, praćenje razvoja useva, itd. Učestvuje u realizaciji nekoliko nacionalnih i internacionalnih projekata uključujući Horizon 2020 projekte Antares, Cybele, Dragon, PARSEC i agROBOfood.

Centar:

proba 2

CIT

Teme:

1. Mašinsko učenje

2. Analitika Velikih Podataka

3. Otkrivanje znanja

4. Obrada satelitskih slika

5. Analitika prostornih podataka

6. AgroSens

7. BioSens akcelerator

8. Saradnja sa Državnom upravom

Projekti:

1. DIATOMIC- Digital Innovation Hubs boosting European Microelectronics Industry
2. SISCODE- Society in Innovation and Science through CODEsign
3. CYBELE- Fostering precision agriculture and livestock farming through secure access to large-scale HPC-enabled virtual industrial experimentation environment empowering scalable big data analytics
4. agROBOfood-Business-Oriented Support to the European Robotics and Agri-food Sector, towards a network of Digital Innovation Hubs in Robotics
5. PARSEC – Promoting the internAtional competitiveness of European Remote Sensing companies through Cross-cluster collaboration
6. DRAGON – Data Driven Precision Agriculture Services and Skill Acquisition
7. ANTARES- Centre of Excellence for Advanced Technologies in Sustainable Agriculture and Food Security
8. FLEXIGROBOTS- Flexible robots for intelligent automation of precision agriculture operations
9. AgroSens APV
10. Detekcija spaljivanja žetvenih ostataka nakon završenog ciklusa poljoprivredne proizvodnje na poljoprivrednom zemljištu u državnoj svojini na teritoriji Republike Srbije
11. Detekcija uzurpiranog poljoprivrednog zemljišta u državnoj svojini i detekcija paljenja žetvenih ostataka na teritoriji APV

Publikacije:

  1. Pandžić, M., Ljubičić, N., Mimić, G., Pandžić, J., Pejak, B., and Crnojević, V. (2020) A Case Study of Monitoring Maize Dynamics in Serbia by Utilizing Sentinel-1 Data and Growing Degree Days, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., V-3-2020, 117–124, https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2020-117-2020.
  2. Pandžić, M., Tagarakis, A.C., Radonić, V., Marko, O., Kitić, G., Panić, M., and Ljubičić, N., (2019) ’Novel Proximal and Remote Sensing Approaches for Deriving Vegetation Indices: A Case Study Comparing Plant-O-Meter and Sentinel-2 Data’, In Proceedings of the European Federation for Information Technology in Agriculture, Food and the Environment (Rhodes, 2019).
  3. Matikainen, L., Pandžić, M., Li, F., Karila, K., Hyyppä, J., Litkey, P., Kukko, A.,Lehtomäki, M., Karjalainen, M., and Puttonen, E. (2019) “Toward utilizing multitemporal multispectral airborne laser scanning, Sentinel-2, and mobile laser scanning in map updating”, J. Appl. Rem. Sens. 13(4) 044504
  4. Näsi, R., Viljanen, N., Kaivosoja, J., Hakala, T., Pandžić, M., Markelin, L., Honkavaara, E. (2017). ’Assessment of various remote sensing technologies in biomass and nitrogen content estimation using an agricultural test field’. ISPRS Int. Archm. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inform. Sci. 2017, XLII-3/W3, 137–141.
  5. Pandžić, M., Mihajlović, D., Pandžić, J., and Pfeifer, N. (2016). ‘Assessment of the geometric quality of Sentinel-2 data’, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 41, 489–494.