Branislav Pejak

Pozicija:Istraživač-pripravnik

Zvanje: Istraživač-pripravnik u oblasti tehničko-tehnoloških nauka-elektronika, telekomunikacije i informacione tehnologije

Google Scholar

Branislav Pejak je student doktorskih studija Elektrotehničkog i kompjuterskog inženjerstva na Fakultetu tehničkih nauka, Univerziteta Novi Sad, na kojem je takođe završio osnovne (2017) i master (2018) studije u oblsti Biomedicinskog inženjerstva. Tokom osnovnih i master studija bio je stipendista Ministarstva obrazovanja, nauke i tehnološkog razvoja, Republike Srbije. Od marta 2018. godine zaposlen je u Centru za informacione tehnologije, Instituta BioSens, na poziciji mlađeg istraživača. Tema njegovog istraživanja je analiza podataka sa satelitskih snimaka. Trenutno se bavi razvojem GAN algoritama mašinskog učenja za klasifikaciju i predikciju prinosa na bazi multispektralnih satelitskih snimaka. Aktivno je uključen u mnoge projekte sa poziva Horizont 2020, među kojima su Antares, Cybele, Dragon i AgRoboFood koji imaju za cilj upotrebu informaciono-komunikacionih tehnologija u poljoprivredi poput kreiranja mapa za selektivno uzorkovanje i đubrenje zemljišta, detekciju navodnjavanih površina, procenu prinosa i proteinskog sastava useva.

Centar:

CIT

Teme:

1. Mašinsko učenje

2. Duboko učenje

3. Analitika Velikih Podataka

4. Otkrivanje znanja

5. Obrada satelitskih slika

6. Analitika prostornih podataka

7. Saradnja sa Državnom upravom

Projekti:

1. ANTARES- Centre of Excellence for Advanced Technologies in Sustainable Agriculture and Food Security

2. DRAGON – Data Driven Precision Agriculture Services and Skill Acquisition

3. CYBELE- Fostering precision agriculture and livestock farming through secure access to large-scale HPC-enabled virtual industrial experimentation environment empowering scalable big data analytics

4. KATANA – Emerging industries as key enablers for the adoption of advanced technologies in the agrifood sector

5. DIATOMIC- Digital Innovation Hubs boosting European Microelectronics Industry

6. agROBOfood-Business-Oriented Support to the European Robotics and Agri-food Sector, towards a network of Digital Innovation Hubs in Robotics

7. FLEXIGROBOTS- Flexible robots for intelligent automation of precision agriculture operations

8. AgroSens APV

9. Detekcija spaljivanja žetvenih ostataka nakon završenog ciklusa poljoprivredne proizvodnje na poljoprivrednom zemljištu u državnoj svojini na teritoriji Republike Srbije

10. Detekcija uzurpiranog poljoprivrednog zemljišta u državnoj svojini i detekcija paljenja žetvenih ostataka na teritoriji APV

Publikacije:

Pejak B., Pandžić M., Lugonja P., Marko O.: Accuracy assessment of early- and late-season crop classification using optical and SAR imagery, 7. International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of Environment, pp. 6-6, Paphos (Cyprus), March 2019.
Pejak, B., Klasifikacija kultura na slikama sa Sentinel-2 satelita metodama mašinskog učenja. Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka u Novom Sadu, 34(05), pp.974-977., 2019.