Predrag Lugonja
Predrag Lugonja je istraživac na Institutu BioSens. Diplomirao je na Departmanu za Energetiku, elektroniku i telekomunikacije Fakulteta tehničkih nauka Univerziteta u Novom Sadu. Student je završne godine doktorksih studia na Fakulteta tehničkih nauka Univerziteta u Novom Sad. Trenutno se bavi istraživanjem na poljima GIS i podataka koje su dobijeni daljinskom detekcijom.
Centar:
CIT
Teme:
1. AgroSens
2. Nove tehnologije uspostavljaju poverenje između proizvođača i osiguravajućih kuća
3. Saradnja sa Državnom upravom
Projekti:
1. DRAGON – Data Driven Precision Agriculture Services and Skill Acquisition
2. BESTMAP- Behavioural, Ecological and Socio-economic Tools for Modelling Agricultural Policy
3. KATANA – Emerging industries as key enablers for the adoption of advanced technologies in the agrifood sector
4. CYBELE- Fostering precision agriculture and livestock farming through secure access to large-scale HPC-enabled virtual industrial experimentation environment empowering scalable big data analytics
5. FLEXIGROBOTS- Flexible robots for intelligent automation of precision agriculture operations
6. AgroSens APV
7. Detekcija spaljivanja žetvenih ostataka nakon završenog ciklusa poljoprivredne proizvodnje na poljoprivrednom zemljištu u državnoj svojini na teritoriji Republike Srbije
8. Detekcija uzurpiranog poljoprivrednog zemljišta u državnoj svojini i detekcija paljenja žetvenih ostataka na teritoriji APV
Publikacije:
- Radosavljević, M., Brkljač, B., Lugonja, P., Crnojević, V., Trpovski, Ž., Xiong, Z. and Vukobratović, D., 2020. Lossy Compression of Multispectral Satellite Images with Application to Crop Thematic Mapping: A HEVC Comparative Study. Remote Sensing, 12(10), p.1590.
- Lugonja, P., Brdar, S., Simović, I., Mimić, G., Palamarchuk, Y., Sofiev, M. and Šikoparija, B., 2019. Integration of in situ and satellite data for top-down mapping of Ambrosia infection level. Remote Sensing of Environment, 235, p.111455.
- Marko, O., Brdar, S., Panic, M., Lugonja, P. and Crnojevic, V., 2016. Soybean varieties portfolio optimisation based on yield prediction. Computers and Electronics in Agriculture, 127, pp.467-474.
- Vujić, A., Radenković, S., Nikolić, T., Radišić, D., Trifunov, S., Andrić, A., Markov, Z., Jovičić, S., Stojnić, S.M., Janković, M. and Lugonja, P., 2016. Prime hoverfly (Insecta: Diptera: Syrphidae) areas (PHA) as a conservation tool in Serbia. Biological Conservation, 198, pp.22-32.
- Crnojević, V., Lugonja, P., Brkljač, B.N. and Brunet, B., 2014. Classification of small agricultural fields using combined Landsat-8 and RapidEye imagery: case study of northern Serbia. Journal of Applied Remote Sensing, 8(1), p.083512.