Dejan Pavlović

Pozicija:Istraživač-pripravnik

Zvanje: Istraživač-pripravnik u oblasti tehničko-tehnoloških nauka-elektronika, telekomunikacije i informacione tehnologije

Google Scholar

Dejan Pavlović je istraživač na Institutu Biosens i student doktorskih studija na Elektrotehničkom fakultetu, Univerziteta u Beogradu. Njegovo primarno interesovanje obuhvata obradu signala i primenu mašinskog učenja u poljoprivredi. Dejan je stekao zvanje diplomiranog inženjera biomedicinskog inženjerstva na Fakultetu tehničkih nauka, Univerziteta u Novom Sadu i zvanje master inženjera elektrotehnike i računarstva na Elektrotehničkom fakultetu, Univerziteta u Beogradu. Trenutno radi na razvoju algoritma za klasifikaciju različitih aktivnosti kod krava primenom Konvolucionih neuralnih mreža. Učestvuje u realizaciji nekoliko nacionalnih i internacionalnih projekata uključujući Horizon 2020 projekte, Antares i Dragon.

Centar:

CIT

Teme:

1. Mašinsko učenje

2. Duboko učenje

3. Analitika Velikih Podataka

4. Otkrivanje znanja

5. Saradnja sa Državnom upravom

Projekti:

1. DRAGON – Data Driven Precision Agriculture Services and Skill Acquisition

2. CYBELE- Fostering precision agriculture and livestock farming through secure access to large-scale HPC-enabled virtual industrial experimentation environment empowering scalable big data analytics

3. KATANA – Emerging industries as key enablers for the adoption of advanced technologies in the agrifood sector

4. DIATOMIC- Digital Innovation Hubs boosting European Microelectronics Industry

5. FLEXIGROBOTS- Flexible robots for intelligent automation of precision agriculture operations

6. AgroSens APV

7. Detekcija spaljivanja žetvenih ostataka nakon završenog ciklusa poljoprivredne proizvodnje na poljoprivrednom zemljištu u državnoj svojini na teritoriji Republike Srbije

8. Detekcija uzurpiranog poljoprivrednog zemljišta u državnoj svojini i detekcija paljenja žetvenih ostataka na teritoriji APV

Publikacije:

Pavlovic, D., Tachtatzis, C., Hamilton, A., Marko, O., Atkinson, R., Davison, C., Michie, C., Crnojevic, V., & Andonovic, I. (2020). Classification of cattle behaviour using convolutional neural networks. In European Federation of Animal Science (EAAP) Annual Meeting.
Marko, O., Pavlović, D., Crnojević, V., & Deb, K. (2019, July). Optimisation of crop configuration using NSGA-III with categorical genetic operators. In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (pp. 223-224).
Marko, O., Pavlović, D., Crnojević, V., & Deb, K. (2019, July). Decision-Support System for Optimisation of Crop Configuration based on Artificial Intelligence. In Proceedings of the European Federation for Information Technology in Agriculture, Food and the Environment