Nastasija Grujić

Nastasja Grujić

Zvanje: Istraživač-pripravnik u oblasti tehničko-tehnoloških nauka-elektronika, telekomunikacije i informacione tehnologije

Pozicija:Istraživač-pripravnik

Google Scholar

Nastasija Grujić je istraživač pripravnik na Institutu BioSens i student doktorskih studija geoinformatike na Univerzitetu u Novom Sadu, na Fakultetu tehničkih nauka. Završila je master (2018) i osnovne akademske studije (2017) u oblasti geodezije i geomatike. Tokom studija je dobila dve Dositejeve nagrade za najboljih 800 i 400 studenata u državi (školske godine 2016/2017 i 2017/2018 redom). Na kraju 2018. godine je upisala doktorske studije i počela je raditi na Institutu BioSens. Tokom studija je bila dva puta gostujući istraživač na Univerzitetu u Vageningenu, gde se upoznala sa agentskim modelovanjem kompleksnih i stohastičkih sistema. Njena interesovanja uključuju širok spektar analitike podataka, mašinskog učenja i geoinformatike koji se koriste za bolje razumevanje i simulaciju kompleksnih prostornih sistema pomoću agentskih simulacija. Učesnik je na raznim nacionalnim i internacionalnim projektima, uključujući i H2020 projekte ANTARES, DRAGON i BESTMAP.

Centar:

proba 2

CIT

  1. S Brdar, O Novović, N Grujić, H González–Vélez, CO Truică, S Benkner, E Bajrovic, A Papadopoulos (2019). Big data processing, analysis and applications in mobile cellular networks. In High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications (pp. 163-185). Springer, Cham.
  2. N Grujić, S Brdar, O Novović, M Govedarica, V Crnojević (2019, November). Evidence of urban segregation from mobile phone data: A case study of Novi Sad. In 2019 27th Telecommunications Forum (TELFOR) (pp. 1-4). IEEE.
  3. O Novović, N Grujić, S Brdar, M Govedarica, V Crnojević (2020, April). Clustering Foursquare Mobility Networks to Explore Urban Spaces. In World Conference on Information Systems and Technologies (pp. 544-553). Springer, Cham.
  4. N Grujić, O Novović, S Brdar, V Crnojević, M Govedarica (2019, March). Mobile Phone Data visualization using Python QGIS API. In 2019 18th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH) (pp. 1-6). IEEE.
  5. M Radulović, T Đorđević, N Grujić, B Pejak, S Brdar, S Savić, D Pavić (2020, May). USING GIS AND REMOTE SENSING TECHNIQUES FOR DELINEATION OF GROUNDWATER POTENTIAL ZONES–A CASE STUDY OF THE TITEL MUNICIPALITY, SERBIA. In EGU General Assembly Conference Abstracts (p. 22150).