Ljudi

Gordan Mimić

Gordan Mimic

Pozicija:Viši naučni saradnik u CIT

Zvanje: Viši naučni saradnik

Google Scholar

Gordan Mimić je viši naučni saradnik na Biosens Institutu. Gordan Mimić je završio osnovne (2011), master (2012) i doktorske (2016) studije fizike-meteorologije na Prirodno-matematičkom fakultetu, Univerziteta u Novom Sadu. Radio je u Republičkom hidrometeorološkom zavodu Srbije tokom perioda 2011-2012, u odeljenju za numeričku prognozu vremena. Gordan Mimić je radio kao asistent na raznim predmetima iz oblasti meteorologije na Univerzitetu u Novom Sadu (Prirodno-matematički fakultet i Poljoprivredni fakultet) u periodu 2012-2017 godina. Trenutno se bavi prediktivnom analitikom u oblasti agrometeorologije. Predvodio je tim BioSensa koji je razvio novi algoritam za klasifikaciju hibrida kukuruza koji su otporni na sušu i toplotni stress, i za koji su osvojili treću nagradu na Sindžentinom “Izazovu za useve” 2019. godine. Učestvovao je na nekoliko nacionalnih i međunarodnih projekata. Gordan Mimić je koautor 33 naučna rada, 26 konferencijskih radova, 3 tehnička rešenja i 1 poglavlja u knjizi.

Centar:

proba 2

CIT

Teme:

1. Mašinsko učenje

2. Analitika Velikih Podataka

3. Otkrivanje znanja

4. AgroSens

5. Saradnja sa Državnom upravom

Publikacije:

  1. Mimić, G., Mishra, A.K., Marković, M., Živaljević, B., Pavlović, D., Marko, O. Machine Learning-Based Harvest Date Detection and Prediction Using SAR Data for the Vojvodina Region (Serbia). Sensors 25(7), 2239 (2025). https://doi.org/10.3390/s25072239
  2. Mimić, G., Podraščanin, Z., Basarin, B. Change detection of the Köppen climate zones in Southeastern Europe. Atmospheric Science Letters 25 (11), e1270 (2024) https://doi.org/10.1002/asl.127010
  3. Mimić, G., Živaljević, B., Blagojević, D., Pejak, B., Brdar, S. Quantifying the Effects of Drought Using the Crop Moisture Stress as an Indicator of Maize and Sunflower Yield Reduction in Serbia. Atmosphere 13(11), 1880 (2022) doi.org/10.3390/atmos13111880
  4. Maestrini, B., Mimić, G., van Oort, P.A.J., Jindo, K., Brdar, S., Athanasiadis, I., van Evert, F.K. Mixing process-based and data-driven approaches in yield prediction, European Journal of Agronomy 139, 126569 (2022) doi.org/10.1016/j.eja.2022.126569
  5. Filipović, N., Brdar, S., Mimić, G., Marko, O., Crnojević, V. Regional soil moisture prediction system based on Long Short-Term Memory network, Biosystems Engineering 213, 30-38 (2022) doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2021.11.019