Marija Kopanja

Marija je istraživač saradnik i student doktorskih studija računarskih nauka na Prirodno-matematičkom fakultetu, Univerziteta u Novom Sadu, gde je prethodno završila osnovne i master studije primenjene matematike. Poseduje ECMI sertifikat, dodatak diplomi koji dodeljuje Evropski konzorcijum za matematiku u industriji (ECMI). Tokom 2023. godine dobila je nagradu za najbolji studentski naučno istraživački rad na Departmanu za matematiku i informatiku, Prirodno-matematičkog fakulteta. Master tezu je odbranila na temu primene metoda mašinskog učenja osetljivih na cenu greške na nebalansirane probleme klasifikacije, koju je tokom doktorskih studija dalje proširila razvojem nove metode mašinskog učenja: Cost-sensitive Rule and Tree Extraction Method (CORTEX). Pored mašinskog učenja, njeno istraživačko interesovanje je usmereno na objašnjivu veštačku inteligenciju sa primenom u različitim domenima, uključujući poljoprivredu. Bila je gostujući istraživač na Univerzitetu u Dablinu gde je radila na razvoju nove metode objašnjive veštačke inteligencije. Takodje je bila gostujući istraživač nekoliko puta na Univerzitetu u Vageningenu gde je radila na primeni metoda objašnjive veštačke inteligencije na modelima mašinskog učenja za predikciju prinosa upotrebom satelitskih slika. U saradnji sa istraživačima sa Univerziteta u Vageningenu, dodatno je radila na razvoju digitalih blizanaca za različite poljoprivredne kulture integracijom tehnika asimilacije podataka i WOFOST modela za simulaciju rasta biljaka. Autor je i koautor brojnih konferencijskih radova, kao i nekoliko radova u časopisima. Učestvovala je na više evropskih Horizon projekata, uključujući ANTARES, UDENE i DRAGON. Aktivno učestvuje na projektu koji se realizuje u saradnji sa privredom, a finansira ga Svetska banka.