Otkrivanje znanja


Svedoci smo takozvane „big data revolucije“, u kojoj smo preplavljeni podacima koje neprestano generišu Internet svega, sateliti i razne druge senzorske platforme – bespilotne letelice, stanice za monitoring, mobilni telefoni… Povrh toga, milijarde ljudi svakodnevno kreiraju nove informacije pomoću raznih sistema ili postavljaju slike i video-snimke na internet. Kako novi podaci brzo pristižu, postoji velika potreba za njihovom sistematizacijom i izvlačenjem korisnih informacija. Naime, ove ogromne količine podataka sa sobom nose i ogromno skriveno znanje o našem svetu, tako da njihova analiza nudi mnoge uzbudljive mogućnosti. Kada se otkrije, ovo znanje može značajno unaprediti mnoge oblasti, kao što su poljoprivreda, logistika i zdravstvo, ali i poboljšati kvalitet svakodnevnog života.

 

Da bi dostigla ovaj cilj, Grupa za tehnologije znanja Instituta BioSens uspešno se suočava sa naučnim i tehnološkim izazovima koji se tiču upravljanjem ogromnim količinama podataka (eng. big data), homogenizacije različitih tipova i formata podataka, efikasnih upita u baze podataka, ali pre svega efikasne analize podataka. Posebno smo usredsređeni na analitiku podataka, i s tim ciljem razvijamo napredne matematičke modele i tehnike prepoznavanja oblika kako bismo otkrili međusobne zavisnosti i netrivijalne pravilnosti skrivene u skupovima podataka. Koristimo alate iz oblasti mašinskog učenja, teorije mreža i optimizacije kako bismo razvili nove modele prirodnih, tehnoloških i finansijskih procesa i izvršili analizu, klasifikaciju i predikciju na osnovu velikih količina podataka. Što se tiče primene, razvili smo specijalizovana rešenja za nekoliko realnih poljoprivrednih problema, među kojima su predviđanje prinosa na osnovu podataka sa terena, optimizacija portfolija sorti soje, kao i klasifikacija malih poljoprivrednih parcela na osnovu satelitskih snimaka.